경영컨설팅연구, Vol.26 no.3 (2026)
pp.35~46
- A Study of Structural Relationship between AI Awareness and Person-Organization Fit and Knowledge Workers' Intention to Bridge Employment -
인공지능(AI)은 전 산업에 걸쳐 전례 없는 속도로 근로 형태를 재편하고 있다. 사회 및 가족 구조의 변화가 지속되면서 브릿지 고용(bridge employment)은 인적자원관리 및 근로자 경력설계에서 점점 더 중요한 이슈로 부각되고 있다. 본 연구는 설문조사를 통한 실증분석을 통해 AI 인식이 지식근로자의 브릿지 고용의도에 미치는 영향과 이 과정에서 개인-조직 적합성(person-organization fit)의 매개역할을 검증하였다. 분석 결과, AI 인식이 높을수록 지식근로자의 브릿지 고용의도는 낮아지는 것으로 나타났다. 그러나 직무대체(job replacement)가 브릿지 고용의도에 미치는 영향은 통계적으로 유의하지 않은 것으로 확인되었다. 또한 개인-조직 적합성 수준이 높을 경우, AI 인식이 브릿지 고용의도에 미치는 부정적 영향을 완화하고 브릿지 고용의도를 강화하는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 기술변화 환경에서 고령 인재를 관리하는 조직에게 유용한 이론적·실무적 시사점을 제공한다. 조직은 브릿지 고용 및 재고용 전략을 수립할 때 구성원의 AI에 대한 인식을 고려하고, 개인-조직 적합성을 제고하기 위한 노력을 기울여야 한다. 이를 통해 조직은 기술변화에 보다 효과적으로 대응하는 동시에 숙련된 인적자원을 효율적으로 활용할 수 있을 것이다.
AI 인식과 개인-조직 적합성이 지식근로자의 브릿지 고용의도에 미치는 구조적 관계에 관한 연구
Artificial intelligence (AI) is reshaping work patterns across industries at an unprecedented pace. As social and family structures continue to change, bridge employment has become an increasingly important issue in human resource management and employee career planning. This study examines the effect of AI awareness on knowledge workers’ intention to engage in bridge employment and the mediating role of person-organization fit through a questionnaire-based empirical analysis. The findings indicate that stronger AI awareness is associated with lower bridge employment intention among knowledge workers. However, the effect of job replacement on bridge employment intention is not statistically significant. The results also show that a high level of person-organization fit can buffer the negative influence of AI awareness and strengthen bridge employment intention. These findings provide useful theoretical and practical implications for organizations managing late-career talent in the context of technological change. Organizations should consider employees’ perceptions of AI and seek to enhance person-organization fit when developing bridge employment and rehiring strategies. Such efforts may help organizations respond more effectively to technological change while making better use of experienced human resources.